袁成明一大早起来，来到办公室，然后打开邮箱。
这些天陆续都有学生提交毕业论文，他得每篇都看看，然后提出修改意见。
如果只是些小问题，直接回封邮件一一指出来，就能让学生去打印，然后正式提交了。
如果问题很大，邮件很难说清楚，还得微信或者电话跟学生约好时间，当面指导。
今天有两篇提交上来初审的论文。
看到宁为的名字，袁成明乐了。
这年轻人，不愧是论文快枪手啊，上周才跑他这儿来想确定选题，这才几天，论文就交上来了。
也不知道他提出的sci一区要求，这小子达到没有。
不过袁成明也没有急不可待的看论文，而是先给自己泡了热茶，准备慢慢品。
从附件中将论文下载好，打开，看到题目袁教授便愣了。
这特么是什么鬼？《利用递归法证明kls因子是一个与维度无关的常数》？
第一次，袁成明从一篇毕论题目看到他对现阶段数学研究方面知识的贫乏。
因为第一时间，他脑子里竟然发现对kls因子这个词有些陌生。
好吧，这些年一直在教统计学，数学发展分支又越来越细，不太了解这些也是正常的。内心如此安慰着自己，袁教授开始登陆图书馆的检索目录，查找kls因子方面的东西。
很快便找到了关于这个猜想的命题。
哦，原来是空间几何方面的猜想，但一直对这个问题孜孜不倦想要解决的，除了数学家竟然还有这么多计算机界的精英人士是什么鬼？
仔细研读了前人的论文之后，袁成明终于理清了这个问题的脉络。
然后心情更复杂了。
所以，如果宁为这篇论文是正确的，那么他就是用统计学的方法证明了一道计算机学界一直很感兴趣的世界级空间几何难题？
要知道提出这个猜想的数学家本就是菲尔兹奖的获得者，他在2018年去世前还心心念念这个猜想是否得到证明。
弄清楚了这个命题，袁成明心怀忐忑的打开了这篇毕业论文，毕竟这篇论文说不好解决了一个困扰了全世界数学家二十多年的高维空间几何难题，而他只是一个卑微的高校统计学教授，让他来指导这论文，自我感觉有点不配。
甚至这论文真要投给期刊，人家编辑压根都不可能交给他来审稿。
自从黎曼几何从理论上证明了高维空间存在之后，这些数学命题就越来越玄学了。
完全不出意料的，整篇论文读完，袁成明再次感受到了扩展知识广度是多么重要的一件事，他线性代数跟空间解析几何的知识储备还是不足，能看懂这篇论文的确使用的递归法，通过一步步迭代最终推理出kls因子为一个常数用到的方法，以及每次推导的思想。
但具体对不对，就超出他的知识范畴了。
当然，这样也是正常的。
如果一道世界级数学难题的推导过程能随随便便哪个研究方向的数学教授看一遍论文，就能知道是对是错，那整个学界大概也没那么多争吵了。
袁成明想抽自己一耳光，让他嘴贱，绝对有资格发sci一区的论文有了，不对，这论文发顶刊都够格了，结果作为毕业论文，他这个导师别说指导了，直接审都不敢审。
传出去他可能成为江大第一个作为本科毕业论文导师，却不敢肯定自家学生论文到底是对是错的导师，很羞耻。
但没办法，他还是拿起了电话，直接打给了孔明德。
“孔院长，我这儿有篇毕业论文，可能需要你组织一下人，大家一起探讨下。这篇毕论用了统计学的方法，证明了kls因子是一个与维度无关的常数。”
“嗯？你说什么？老袁啊，你的意思是收到了一篇毕业论文解决高维空间中凸形物体的结构性问题？”
好吧，果然是研究线性代数的院长，知道这个命题，不至于跟他一样，还得先查资料去研究这玩意儿。
“是的！解决了，我觉得论证过程没什么毛病，但这东西超出我的研究范围了，所以……”
“这又是哪个学生的论文？今年大四生